Suite

Boîte à outils Orfeo (OTB) dans Ubuntu 14.04 et incompatibilité SAGA (versions gdal)

Boîte à outils Orfeo (OTB) dans Ubuntu 14.04 et incompatibilité SAGA (versions gdal)


J'ai besoin de tester la segmentation d'une scène de 12000 x 12000 pixels. J'ai compilé avec succès OTB dans Ubuntu 14.04 et exécuté le processus. Mais quand j'ai essayé de démarrer SAGA, j'ai eu une erreur de démarrage.

J'ai trouvé que la bibliothèque gdal dans SAGA est la version 1.10, mais dans OTB est la version 1.11. Après avoir réinstallé Ubuntu 14.04 et SAGA avec Qgis, le système est en cours d'exécution, mais aucune segmentation dans aucun. SAGA se termine sans message d'erreur et Qgis présente des erreurs concernant l'extension géographique de l'image, mais c'est une bande pancromatique.

Comme je le vois, seul OTB exécute très bien la segmentation, mais j'ai besoin de voir les résultats et d'extraire des statistiques de polygones avec SAGA. Comment puis-je installer les deux versions de gdal en parallèle ?


J'ai travaillé à la fois avec OTB et SAGA, mais je conseillerais à Ubuntu d'installer les deux bibliothèques à l'aide du PPA ubuntugis-unstable :

https://launchpad.net/~ubuntugis/+archive/ubuntu/ubuntugis-unstable/

Cela devrait vous permettre d'installer la dernière version stable d'otb et de saga ainsi que de qgis en utilisant la même version de gdal.

Veillez à désinstaller les versions précédentes sur votre système avant de le faire pour éviter les conflits de packages.


영상융합을 적용한 모바일 클라우드 성능실험

  • Kang, Sanggoo (Département d'ingénierie des systèmes d'information, Université Hansung)
  • Lee, Kiwon (Département d'ingénierie des systèmes d'information, Université Hansung)
  • (한성대학교 정보시스템공학과)
  • (한성대학교 정보시스템공학과)
  • Reçu : 2014.03.25
  • Accepté : 2014.05.15
  • Publié : 2014.08.31

Abstrait

Ces derniers jours, les technologies de tendance pour le cloud, les mégadonnées ou le mobile, en tant que mots-clés ou paradigmes commercialisables importants dans les technologies de l'information et de la communication (TIC), sont largement utilisées et interdépendantes dans les différents types de plates-formes et de services Web. En particulier, la combinaison du cloud et du mobile est reconnue comme l'un des modèles commerciaux rentables, possédant ses propres avantages. Malgré ces aspects difficiles, il existe quelques cas d'application de ce modèle traitant d'ensembles de données ou d'imageries géographiques. Parmi les nombreux points à considérer pour l'application de cloud géographique sur mobile, cette étude s'est concentrée sur un test de performance du cloud mobile de l'algorithme de fusion d'images bayésiennes avec des images satellites. Deux types de plate-forme cloud d'Amazon et d'OpenStack ont ​​été conçus pour les tests de performances par horodatage du processeur. En fait, le schéma de test de performance du cloud mobile n'est pas encore établi, les conditions d'expérimentation appliquées dans cette étude sont donc de vérifier l'horodatage. En conséquence, il est révélé que les performances sur deux plates-formes sont presque au même niveau. Il est implicite que les services cloud mobiles open source basés sur OpenStack sont suffisants pour appliquer d'autres applications traitant des ensembles de données géographiques.

, 빅데이터, 플랫폼 및 연결되면서 활용되고 있다. . 사례는 거의 위한 상황이다. . , Amazon 기반의 OpenStack을 환경을 구축하였다. 성능 아직 조건을 두 가지 처리 결과가 것으로 나타났다. .


클라우드 컴퓨팅과 웹 프레임워크 환경에서 WPS 기반 위성영상 정보처리

  • Yoon, Gooseon (Département d'ingénierie des systèmes d'information, Université Hansung)
  • Lee, Kiwon (Département d'ingénierie des systèmes d'information, Université Hansung)
  • (한성대학교 정보시스템공학과)
  • (한성대학교 정보시스템공학과)
  • Reçu : 2015.12.04
  • Accepté : 2015.12.28
  • Publié : 2015.12.31

Abstrait

Jusqu'à présent, les applications de nombreux types d'images satellites ont été accentuées dans les études scientifiques centrées sur les données, les recherches concernant le développement de systèmes et les technologies concernées sont au stade non mûri. En particulier, le traitement d'images satellitaires nécessite un traitement de données volumineux et des fonctionnalités d'analyse spécifiques, de sorte que la nécessité pratique d'une étude de base pour le développement du système est soulignée. Du point de vue du système d'information, diverses tendances de pointe telles que les normes Web, le cloud computing ou le cadre Web sont utilisées en raison de leurs avantages d'application éprouvés et de leurs besoins commerciaux. Compte tenu de ces aspects, une implémentation de test a été réalisée à l'aide de l'environnement de cloud computing OpenStack et du cadre d'e-gouvernement. En ce qui concerne les fonctions de traitement, WPS dans GeoServer, en tant que l'une des normes Web de l'OGC, a été appliqué pour exécuter un schéma de traitement de données interopérable entre deux ou plusieurs serveurs distants. En travaillant avec le serveur implémenté, le côté client a également été développé à l'aide de plusieurs sources ouvertes telles que HTML 5, jQuery et OpenLayers. Si c'est le résultat de cette étude qui a mené à d'autres expériences d'applications sur site avec des ensembles de données multiples réels et une extension des fonctionnalités à la demande, il sera considéré comme un exemple de modèle de cas pour la conception et la mise en œuvre de systèmes complexes et complexes nécessitant le cloud computing. , les normes Web géospatiales et le cadre Web.

위성정보 대한 연구나 실정이다. 기능을 시스템 개발을 점점 부각되고 . 내용들이 적용상의 근거하여 부각되고 . (OpenStack) 구현하였다. GeoServer WPS . HTML 5 JQuery, OpenLayers 구현하였다. 결과는 추가적인 현장 적용 실험과 수요자 요구 기능 추가 실험 등을 거쳐 클라우드 컴퓨팅 환경과 전자정부 표준프레임워크, 공간정보 처리 표준 사양들이 복합적으로 요구되는 분석 처리 시스템 구현을 위한 참고 모델로 이용 수 있다.


Voir la vidéo: Orfeo ToolBoxOTB: 훈련데이터 생성