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Que faut-il considérer lors de l'embauche d'un relevé aérien LiDAR ?

Que faut-il considérer lors de l'embauche d'un relevé aérien LiDAR ?


Mon organisation envisage d'embaucher une entreprise pour capturer de nouvelles données LiDAR afin de résoudre les problèmes actuels d'eaux pluviales que nous rencontrons actuellement. Je suis un analyste SIG qui a été affecté à cette tâche.

Notre devis actuel porte sur environ 70 km² et les livrables du projet comprendront :

  • Imagerie TIFF d'orthophoto de résolution 1m.
  • Imagerie TIFF d'orthophoto de résolution 50 cm.
  • Imagerie TIFF orthophoto en mosaïque de 11 cm de résolution - chaque image est livrée en sections ATS.
  • Données LiDAR collectées avec environ 7 points par mètre carré.
  • MNT raster de terre nue produit à partir des données LiDAR. Deux fichiers seront livrés :
    • Espacement des grilles de 1 à 50 cm.
    • Espacement des grilles de 1 à 1 m.
  • 6 nouveaux points de contrôle d'enquête.

Nous avons été cités à environ 30 000 $ CAD (dollars canadiens).

  1. Le coût des nouvelles données LiDAR est-il raisonnable pour les livrables fournis ?
  2. Que faut-il considérer d'autre lors de l'embauche d'un relevé aérien LiDAR ?

Tout commentaire serait formidable. Je n'ai jamais eu le luxe d'être inclus dans les achats de données, c'est donc tout nouveau pour moi.


Cela semble en fait très raisonnable d'un point de vue prix. Je spécifierais qu'il répond à la norme de précision XXXX et je spécifierais que le fichier est en las 1.2 (ou une autre spécification comme vous le souhaitez). Spécifiez les classes dont vous avez besoin et le RMSEz qui est acceptable (souvent juste vertical dans lidar). 7 points par m est élevé.

Je trouve ce document très utile. Il explique ce que la FEMA attend d'un fournisseur de lidar ligne par ligne.

Je dirais que vos deux problèmes majeurs ne spécifient pas les classes requises et ne spécifient pas le niveau de précision.


Il est généralement plus pertinent de comparer les devis de différents fournisseurs pour la même situation/le même contrat. Cependant, j'ai essayé de faire un rugueux comparaison avec les travaux de Hummel et al. (2011).

  1. OP.

30 000 CAD / (70 Km² x 247,105 acres/Km²) = 1,73 $ CAD/acre ou 1,92 $ USD/acre.
(Considérant un ratio CAD/USD = 1,11 en oct/2014).

  1. Hummel et al. (2011).

Ils rapportent dans le tableau 4, un coût d'acquisition et de traitement des données LiDAR (6,31 points/m²), en Oregon/États-Unis en 2007, égal à 2,62 USD/acre (en 32 000 acres).

Sur la base d'une telle comparaison, cela semble un prix raisonnable ; c'est une valeur inférieure à un coût en 2007 (s'il avait été ramené à la valeur actuelle, il serait supérieur), pour une densité de nuages ​​de points similaire. D'un autre côté, les livrables sont différents, de même que le terrain et l'occupation du sol le seront probablement aussi.

Sur les éléments à prendre en compte dans le processus d'embauche, outre les points soulevés dansSi vous ne savez pas - juste SIG' (spécifier les classes et vérifier les précisions verticales/horizontales), les éléments suivants méritent également une attention particulière :

  • assurez-vous que le contrat indique un calendrier et des livrables (indiqués par Nick O).

Je trouve Reutebuch et al. (2005) recommandation (aux pages 290 et 291) très utile sur les produits qui doivent être livrés par les prestataires ; au moins : (i) modèle d'élévation de la terre nue, (ii) modèles de hauteur de canopée (CHM), (iii) cartes de couverture de canopée, (iv) images d'intensité LiDAR, (v) tous les retours de données. Ils précisent également :

Au minimum, cet ensemble de données doit inclure le numéro d'impulsion, le numéro de retour, la coordonnée est, la coordonnée nord, l'altitude et l'intensité de retour pour chaque retour LIDAR et des métadonnées documentant les paramètres de vol de la mission LIDAR, le type et les paramètres de capteur, le contrôle GPS, horizontal et vertical datum, les unités de coordonnées et la projection, et la date et l'heure de la mission. Idéalement, tous les fichiers de données de retour doivent être au format d'échange de données LIDAR de l'American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (.las).

  • obtenir les fichiers LAS bruts (nuages ​​de points) à partir desquels les MNT de terre nue seront générés. Plus tard, il est possible d'utiliser des algorithmes alternatifs pour traiter les données, on peut toujours revenir au nuage de points. (déclaré par WhiteboxDev).

  • il est intéressant de préciser que 7 pts/m² est la densité de retour minimale requise en x% (e.g., 95%, 99%, 100%, etc.) de la surface de couverture. Sinon, la densité de retour moyenne pourrait être atteinte, mais avec un écart type si grand que la densité de retour ne serait pas satisfaisante dans certaines zones.

  • également, précisez ce qui se passe si les accords contractuels ne sont pas livrés (par exemple, réenquête, obtenir un rabais, etc.).


Les références.

- Hummel, S., Hudak, A.T., Uebler, E.H., Falkowski, M.J., Megown, K.A. (2011). Une comparaison de l'exactitude et du coût des données LiDAR par rapport à l'examen des peuplements pour la gestion du paysage dans la forêt nationale de Malheur. Journal of Forestry, 109 (août), 267-273.

- Reutebuch, S.E., Andersen, H.E., McGaughey, R.J. (2005). Détection et télémétrie par la lumière (LIDAR) : un outil émergent pour l'inventaire de ressources multiples. Journal of Forestry, 103(6), 286-292.


En plus des points dans les autres réponses, assurez-vous que vous disposez de points de contrôle et d'étalonnage bien définis. Vous tirerez le meilleur parti du LiDAR que vous pourrez comparer d'une collection à l'autre. Si une entreprise ne vous fournit pas ces données, il est préférable de payer un peu plus. Je suis entré dans un projet pour constater qu'il n'y a aucun moyen de comparer le deuxième fichier au premier, en raison du manque de points de contrôle.

Une chose que je recommande est de rechercher « Leçons apprises LiDAR » à la fois avec et sans « eaux pluviales » ou d'autres utilisations potentielles pour votre collection. L'Utah DOT a publié un article sur « Calibrage du nuage de points » qui comprend les leçons apprises. La Caroline du Nord a des leçons apprises sur la collecte de données LiDAR sur les inondations